Verwandeln Sie Daten in Umsatz

Seit einigen Jahren werden KI- und Predictive-Analytics-Lösungen zunehmend eingesetzt, um Informationen aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen, Muster zu erkennen und zukünftige Trends vorherzusagen. Doch noch immer versagen viele Lösungsanbieter bei der Bereitstellung aussagekräftiger Erkenntnisse, die Unternehmen helfen, Mehrwert zu generieren und Daten in Umsatz zu verwandeln. An dieser Stelle kommt Velti Daedalus ins Spiel.

Daedalus ist eine leistungsstarke Personalisierungslösung, die fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen nutzt, um die Customer Journey auszuwählen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit zu den gewünschten Geschäftsaktionen für jeden einzelnen Endkunden führt. Die Lösung wird seit mehr als drei Jahren täglich eingesetzt, um die Auswahl, Auslieferung, Überwachung und Optimierung von Dutzenden von CVM-Kampagnen für T-Mobile in den Niederlanden zu automatisieren. Diese zielen darauf ab, das Aufladeverhalten zu stimulieren, die Nutzung von Tarifoptionen zu steigern und Inaktivität entgegenzuwirken. Die Leistung von Daedalus wurde im Vergleich zu einer Kontrollgruppe getestet: Bei allen Kampagnentypen wurden Steigerungen der Erfolgsquote von bis zu +441% (für Cross-Selling-Kampagnen zu Datenpaketen für T-Mobile-Kunden) erzielt.

Aufgrund ihrer erfolgreichen Zusammenarbeit in diesem Projekt, wurden T-Mobile und Velti für den Einsatz von Daedalus mit drei EMMAs (Effective Mobile Marketing Awards) ausgezeichnet, und zwar in den Kategorien „Best Use of Data“ und „Most Innovative Campaign“, sowie mit dem jährlichen „Grand Prix Award“. Die Awards prämieren die beeindruckenden Ergebnisse des Projekts für T-Mobile und gelten als Anerkennung für Veltis Expertise, die reichhaltigen Kundendaten von T-Mobile für die intelligente und personalisierte Vermarktung zu nutzen und in geschäftlichen Erfolg zu verwandeln.

Um diese Ergebnisse zu erzielen, analysiert Daedalus täglich eine große Menge an Echtzeitkundendaten (einschließlich verhaltensbezogener, demographischer und aggregierter Attribute) für jeden einzelnen Endkunden. Anschließend bewertet Daedalus mithilfe seiner robusten Algorithmen für maschnielles Lernen die Attraktivität jedes alternativen Angebots aus dem Kampagnenportfolio und empfiehlt für jeden einzelnen Kunden das jeweils beste Angebot mit der besten Tonalität und dem idealen Zeitpunkt für die Ansprache – so werden die Response-Raten maximiert.

“Unsere Predictive-Analytics-Lösungen arbeiten Hand in Hand mit unseren Loyalty- und Engagement-Plattformen. So realisieren wir leistungsstarke Multi-Channel-Programme, die den Kundendialog aktiv managen und das Kundenverhalten in Richtung der gewünschten KPIs entwickeln (z. B. ARPU-Steigerung oder Verbesserung des NPS)“ sagt Menelaos Scouloudis, CEO von Velti.

Mit Daedalus lässt sich „Customer Intelligence“ auf Basis von Big Data aus unterschiedlichsten digitalen Kundeninteraktionen generieren, z. B. Visits, Content und Social Media Engagements. Auf Basis dieser Insights selektiert Daedalus zielgenaue, gewichtete und segmentierte Adressaten aus Kundendatenbanken, die nicht nur auf Interessen und Einstellungen beruhen, sondern auch auf der Wahrscheinlichkeit und der Neigung auf bestimmte Kampagnenansprachen zu reagieren. Auf Basis Entscheidungsbaum-basierter und überwachter ML-Algorithmen (GBM, DRF, XGBoost, LightGBM) und in Kombination mit Stacked Ensemble-Modellen optimiert Daedalus mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing für jeden einzelnen Kunden die Marketing- und Kampagneninhalte – dazu gehören z. B. Angebotsauswahl, Tonalität, Incentivierung und der ideale Ansprachezeitpunkt.  

Wenn Sie mehr über die Projektergebnisse von T-Mobile erfahren möchten, sehen Sie sich den Live Kundenbericht im folgenden Daedalus-Webinar an: https://www.velti.ai/news/webinars/daedalus-webinar/